Eksperci z firmy Kaspersky Lab dokonali optymalnej konfiguracji modu│u Anti-Spam w celu rozpoznawania spamu oraz potencjalnego spamu.

Rozpoznawanie spamu oparte na technologiach filtrowania wspiera u┐ytkownika w uczeniu modu│u Anti-Spam w celu rozpoznawania spamu, potencjalnego spamu oraz wiadomo£ci akceptowanych.

Uczenie modu│u Anti-Spam realizowane jest za pomoc╣ kreatora uczenia z poziomu program≤w pocztowych. Do ka┐dego indywidualnego elementu akceptowanych wiadomo£ci e-mail lub spamu przydzielany jest wsp≤│czynnik. Po pojawieniu siΩ wiadomo£ci w skrzynce odbiorczej modu│ Anti-Spam skanuje j╣ przy wykorzystaniu technologii iBayes w poszukiwaniu spamu. Dla ka┐dego elementu obliczane i przydzielane s╣ wsp≤│czynniki spam i czysta wiadomo£µ. Wsp≤│czynnik klasyfikacji jako potencjalny spam definiuje prawdopodobie±stwo klasyfikacji wiadomo£ci e-mail jako wiadomo£ci potencjalnie zawieraj╣cej spam. Przy u┐yciu poziomu Zalecanego ka┐da wiadomo£µ posiada od 50% do 59% szansy na to, ┐e zostanie sklasyfikowana jako potencjalny spam. Wiadomo£µ, kt≤ra zosta│a przeskanowana posiada mniejsze ni┐ 50% prawdopodobie±stwo klasyfikacji jako wiadomo£µ akceptowana.

Wsp≤│czynnik klasyfikacji jako spam okre£la prawdopodobie±stwo klasyfikacji wiadomo£ci przez modu│ Anti-Spam jako spam. Wiadomo£ci, dla kt≤rych prawdopodobie±stwo jest wy┐sze ni┐ zdefiniowany poziom zostan╣ sklasyfikowane jako spam. Domy£lnym wsp≤│czynnikiem klasyfikacji jako spam na poziomie Zalecanym jest 59%. Oznacza to, ┐e ka┐da wiadomo£µ o prawdopodobie±stwie wiΩkszym ni┐ 59% zostanie oznaczona jako spam.

DostΩpnych jest piΩµ poziom≤w czu│o£ci, z kt≤rych trzy (Wysoki, Zalecany i Niski) opieraj╣ siΩ na r≤┐nych warto£ciach wsp≤│czynnik≤w klasyfikacji jako spam lub prawdopodobny spam.